增长曲线模型中向量函数的线性可容许性

对增长曲线模型中回归矩阵的向量函数的估计,在矩阵损失下,我们得到了线性估计在一切线性估计类中可容许的充要条件。     

污染数据回归分析中参数的最小一乘估计

考虑简单回归模型：ｙｉ＝ｘ′ｉβ＋ｅｉ,ｉ＝１,…,ｎ。其中Ｅｅｉ＝０,Ｅｅ＾２ｉ＝σ＾２１。假设ｙ１,ｙ２,…,ｙｎ受到另一独立同分布随机变量序列μ１,μ,…,μｎ的污染,我们仅能观察到污染数据ｙ＾＊ｉ＝（１－ν）ｙｉ,ν为未知的污染参数。本文用污染数据给出了β的最小一乘估计,并证明了它的渐近正态性和相合性。     

多元回归函数最大值点BRPA估计的相合性

在本文中,我们讨论了多元非参数回归函数最大值点的ＢＲＰＡ估计的相合性问题,给出了ＢＲＰＡ估计相合的充要条件,推广了Ｂａｉ ｅｔ ａｌ（１９９８）的结果。     

拟线性方程非局部边值问题解的衰减估计

本文讨论一类源于拟静态热弹性力学和控制理论等领域的边值问题,通过构造适当的上下解得到拟线性方程解的衰减估计。     

奇摄动燃烧反应扩散问题

本文讨论了一类奇摄动燃烧反应扩用Ｒｏｂｉｎ问题,利用微分不等式理论,证明了问题解的存在性等式并得到了解的斩近估计。     

并行多分裂迭代收敛速率的估计

本文给出了并多分裂迭代（PMI）收敛速度的一个估计式,利用此估计式可以简化和统一PMI方法的收敛性证明。     

风险非同质时索赔次数的分布拟合及其EM算法

本文运用EM算法,对于风险非同质时索赔次数的分布,分别给出了离散型多元风险模型,混合两伽玛模型参数的极大似然估计的迭代公式,并将其应用到一个实际问题中去,效果较好。     

线性模型参数估计的一种新的相对效率

本文对线性模型的最小二乘估计（ＬＳＥ）与最佳线性无偏估计（ＢＬＵＥ）提出了一种新的相对效率并给出了新的相对效率的上、下界,最后还讨论了新的相对效率与已有的几种相对效率的关系。     

二次损失下增长曲线模型参数阵的线性Minimax可容许估计

本文在二次损失函数下,给出了增长曲线模型参数阵的线性估计在给定的线性估计类中是Minimax可容许估计的充要条件.     

强混合序列的矩不等式及其应用

对强混合随机变量序列建立一些矩不等式,并应用这些不等式研究固定设计回归模型的一般加权函数估计的渐近正态性。